Affinity e machine learning (ML)

I modelli di machine learning funzionano come set di dati pronti per l’installazione, che è possibile scaricare facoltativamente per consentire ad Affinity di automatizzare la selezione degli oggetti e dei soggetti principali nelle composizioni.

Modelli e dati

I modelli di machine learning di Affinity sono progettati per migliorare l’efficienza dei flussi di lavoro sfruttando la potenza della funzione di machine learning. Questi modelli vengono pre-addestrati per garantire che nessun dato dell’utente venga raccolto o trasmesso per futuri addestramenti del modello. In questo modo, tutte le operazioni vengono eseguite esclusivamente sul dispositivo dell’utente, garantendo maggiore sicurezza e privacy.

Vantaggi del ML in Affinity

Automatizzando le attività di selezione di oggetti e soggetti, gli utenti possono trarre i seguenti vantaggi:

• Velocizzare le attività ripetitive, consentendo agli utenti di concentrarsi maggiormente sugli aspetti creativi.
• Ridurre gli errori durante la selezione manuale degli oggetti delle composizioni e delle loro parti.
• Impostare la selezione automatica degli argomenti come macro per passare più velocemente al processo di modifica dei flussi di lavoro degli utenti.

Svantaggi

L’installazione dei modelli non comporta alcun costo aggiuntivo. Le app Affinity sono dotate di modelli pronti per l’installazione se di desidera utilizzare le funzionalità di selezione automatica di oggetti e soggetti.

Requisiti di sistema per il machine Learning

Questi modelli e le funzionalità collegate sono disponibili solo sui dispositivi macOS Apple Silicon con le ultime versioni del sistema operativo (macOS Ventura 13.0 e successive) e sui dispositivi hardware Windows x64 e Arm64 con Windows 10 o 11.