关于校准边框
校准边框可识别并去除高亮边框中的噪声（至少是多余的噪声）以及灰尘点、晕影和其他伪影，有助于清理图像。
校准边框的使用虽是可选项，但我们强烈建议使用。
噪声是拍摄环境中固有的，并且受多个因素影响，其中包括：可能随时间变化的整体热条件，相机中的背景电干扰，以及相机传感器中的热像素。例如，热像素可能会误识别为星星，从而影响堆叠过程中的对齐方式。
校准边框的类型
Affinity Photo 可以处理四种校准边框，每种校准边框都可以识别不同的噪声。
- 深色边框—识别由于长时间曝光而产生的热像素和热噪声，需要从高亮边框中清除。在与高亮边框相同的会话中并以相同的快门速度拍摄，但会打开镜头盖。
- 偏差边框—识别来自相机的电子读取噪声。镜头盖打开时以最快的快门速度拍摄。
- 平面边框—识别伪影，例如灰尘斑点和镜头晕影，以确保照明均匀的图像。在与高亮边框相同的会话中捕获。
- 深色平面边框—通过清除平面边框中的噪声来进行预处理，就像深色边框处理高亮边框一样。以与平面边框相同的快门速度拍摄。
高亮
偏差
深色
平面
深色平面
最终结果
实际上，每种类型都有多个框架，用于改善信噪比和最终结果。
文件格式
高亮边框和校准边框应分别是来自 DSLR 或天文相机的 RAW 或 FITS（普适图像传输系统）文件。
为了达到最佳效果，它们必须未经处理，以避免对白平衡和色调作出假设，这些假设在以后的合成过程中会近似。